ECharts 图表显示在用户指定高宽的 DOM 节点(容器)中。
有时候我们希望在 PC 和 移动设备上都能够很好的展示图表的内容,实现响应式的设计,为了解决这个问题,ECharts 完善了组件的定位设置,并且实现了类似 CSS Media Query 的自适应能力。
ECharts 组件的定位和布局
大部分『组件』和『系列』会遵循两种定位方式。
1、left/right/top/bottom/width/height 定位方式
这六个量中,每个量都可以是『绝对值』或者『百分比』或者『位置描述』。
- 绝对值:单位是浏览器像素(px),用 number 形式书写(不写单位)。例如 {left: 23, height: 400}。
- 百分比:表示占 DOM 容器高宽的百分之多少,用 string 形式书写。例如 {right: '30%', bottom: '40%'}。
- 位置描述:可以设置 left: 'center',表示水平居中。可以设置 top: 'middle',表示垂直居中。
这六个量的概念,和 CSS 中六个量的概念类似:
- left:距离 DOM 容器左边界的距离。
- right:距离 DOM 容器右边界的距离。
- top:距离 DOM 容器上边界的距离。
- bottom:距离 DOM 容器下边界的距离。
- width:宽度。
- height:高度。
在横向,left、right、width 三个量中,只需两个量有值即可,因为任两个量可以决定组件的位置和大小,例如 left 和 right 或者 right 和 width 都可以决定组件的位置和大小。
在纵向,top、bottom、height 三个量,和横向类同不赘述。
2、center / radius 定位方式
center
是一个数组,表示 [x, y]
,其中,x
、y
可以是『绝对值』或者『百分比』,表示横向和纵向。
radius
是一个数组,表示 [内半径, 外半径]
,其中,内外半径可以是『绝对值』或者『百分比』,含义和前述相同。
在自适应容器大小时,百分比设置是很有用的。
3、横向(horizontal)和纵向(vertical)
ECharts的『外观狭长』型的组件(如 legend、visualMap、dataZoom、timeline等),大多提供了『横向布局』『纵向布局』的选择。例如,在细长的移动端屏幕上,可能适合使用『纵向布局』;在PC宽屏上,可能适合使用『横向布局』。
横纵向布局的设置,一般在『组件』或者『系列』的 orient 或者 layout 配置项上,设置为 'horizontal' 或者 'vertical'。
以下实例中我们可以可尝试拖动右下角的圆点,图表会随着屏幕尺寸变化,legend 和 系列会自动改变布局位置和方式。
实例中我们使用了 jQuery 来加载外部数据,使用时我们需要引入 jQuery 库。
$.when( $.getScript('https://www.runoob.com/static/js/timelineGDP.js'), $.getScript('https://www.runoob.com/static/js/draggable.js') ).done(function () { draggable.init( $('div[_echarts_instance_]')[0], myChart, { width: 700, height: 400, throttle: 70 } ); myChart.hideLoading(); option = { baseOption: { title : { text: '南丁格尔玫瑰图', subtext: '纯属虚构', x:'center' }, tooltip : { trigger: 'item', formatter: "{a} {b} : {c} ({d}%)" }, legend: { data:['rose1','rose2','rose3','rose4','rose5','rose6','rose7','rose8'] }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, magicType : { show: true, type: ['pie', 'funnel'] }, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, calculable : true, series : [ { name:'半径模式', type:'pie', roseType : 'radius', label: { normal: { show: false }, emphasis: { show: true } }, lableLine: { normal: { show: false }, emphasis: { show: true } }, data:[ {value:10, name:'rose1'}, {value:5, name:'rose2'}, {value:15, name:'rose3'}, {value:25, name:'rose4'}, {value:20, name:'rose5'}, {value:35, name:'rose6'}, {value:30, name:'rose7'}, {value:40, name:'rose8'} ] }, { name:'面积模式', type:'pie', roseType : 'area', data:[ {value:10, name:'rose1'}, {value:5, name:'rose2'}, {value:15, name:'rose3'}, {value:25, name:'rose4'}, {value:20, name:'rose5'}, {value:35, name:'rose6'}, {value:30, name:'rose7'}, {value:40, name:'rose8'} ] } ] }, media: [ { option: { legend: { right: 'center', bottom: 0, orient: 'horizontal' }, series: [ { radius: [20, '50%'], center: ['25%', '50%'] }, { radius: [30, '50%'], center: ['75%', '50%'] } ] } }, { query: { minAspectRatio: 1 }, option: { legend: { right: 'center', bottom: 0, orient: 'horizontal' }, series: [ { radius: [20, '50%'], center: ['25%', '50%'] }, { radius: [30, '50%'], center: ['75%', '50%'] } ] } }, { query: { maxAspectRatio: 1 }, option: { legend: { right: 'center', bottom: 0, orient: 'horizontal' }, series: [ { radius: [20, '50%'], center: ['50%', '30%'] }, { radius: [30, '50%'], center: ['50%', '70%'] } ] } }, { query: { maxWidth: 500 }, option: { legend: { right: 10, top: '15%', orient: 'vertical' }, series: [ { radius: [20, '50%'], center: ['50%', '30%'] }, { radius: [30, '50%'], center: ['50%', '75%'] } ] } } ] }; myChart.setOption(option); });
要在 option 中设置 Media Query 须遵循如下格式:
option = { baseOption: { // 这里是基本的『原子option』。 title: {...}, legend: {...}, series: [{...}, {...}, ...], ... }, media: [ // 这里定义了 media query 的逐条规则。 { query: {...}, // 这里写规则。 option: { // 这里写此规则满足下的option。 legend: {...}, ... } }, { query: {...}, // 第二个规则。 option: { // 第二个规则对应的option。 legend: {...}, ... } }, { // 这条里没有写规则,表示『默认』, option: { // 即所有规则都不满足时,采纳这个option。 legend: {...}, ... } } ] };
上面的例子中,baseOption、以及 media 每个 option 都是『原子 option』,即普通的含有各组件、系列定义的 option。而由『原子option』组合成的整个 option,我们称为『复合 option』。baseOption 是必然被使用的,此外,满足了某个 query 条件时,对应的 option 会被使用 chart.mergeOption() 来 merge 进去。
4、query
每个 query 类似于这样:
{ minWidth: 200, maxHeight: 300, minAspectRatio: 1.3 }
现在支持三个属性:width、height、aspectRatio(长宽比)。每个属性都可以加上 min 或 max 前缀。比如,minWidth: 200 表示『大于等于200px宽度』。两个属性一起写表示『并且』,比如:{minWidth: 200, maxHeight: 300} 表示『大于等于200px宽度,并且小于等于300px高度』。
5、option
media中的 option 既然是『原子 option』,理论上可以写任何 option 的配置项。但是一般我们只写跟布局定位相关的,例如截取上面例子中的一部分 query option:
media: [ ..., { query: { maxAspectRatio: 1 // 当长宽比小于1时。 }, option: { legend: { // legend 放在底部中间。 right: 'center', bottom: 0, orient: 'horizontal' // legend 横向布局。 }, series: [ // 两个饼图左右布局。 { radius: [20, '50%'], center: ['50%', '30%'] }, { radius: [30, '50%'], center: ['50%', '70%'] } ] } }, { query: { maxWidth: 500 // 当容器宽度小于 500 时。 }, option: { legend: { right: 10, // legend 放置在右侧中间。 top: '15%', orient: 'vertical' // 纵向布局。 }, series: [ // 两个饼图上下布局。 { radius: [20, '50%'], center: ['50%', '30%'] }, { radius: [30, '50%'], center: ['50%', '75%'] } ] } }, ... ]
6、多个 query 被满足时的优先级
注意,可以有多个 query 同时被满足,会都被 mergeOption,定义在后的后被 merge(即优先级更高)。
7、默认 query
如果 media 中有某项不写 query,则表示『默认值』,即所有规则都不满足时,采纳这个option。
8、容器大小实时变化时的注意事项
在不少情况下,并不需要容器DOM节点任意随着拖拽变化大小,而是只是根据不同终端设置几个典型尺寸。
但是如果容器DOM节点需要能任意随着拖拽变化大小,那么目前使用时需要注意这件事:某个配置项,如果在某一个 query option 中出现,那么在其他 query option 中也必须出现,否则不能够回归到原来的状态。(left/right/top/bottom/width/height 不受这个限制。)
9、『复合 option』 中的 media 不支持 merge
也就是说,当第二(或三、四、五 ...)次 chart.setOption(rawOption) 时,如果 rawOption 是 复合option(即包含 media 列表),那么新的 rawOption.media 列表不会和老的 media 列表进行 merge,而是简单替代。当然,rawOption.baseOption 仍然会正常和老的 option 进行merge。 其实,很少有场景需要使用『复合 option』来多次 setOption,而我们推荐的做法是,使用 mediaQuery 时,第一次setOption使用『复合 option』,后面 setOption 时仅使用 『原子 option』,也就是仅仅用 setOption 来改变 baseOption。
以下中我们使用了 jQuery 来加载外部数据,使用时我们需要引入 jQuery 库。该实例是一个和时间轴结合的例子:
$.when( $.getScript('https://www.runoob.com/static/js/timelineGDP.js'), $.getScript('https://www.runoob.com/static/js/draggable.js') ).done(function () { draggable.init( $('div[_echarts_instance_]')[0], myChart, { width: 700, height: 630, lockY: true, throttle: 70 } ); myChart.hideLoading(); var categoryData = [ '北京','天津','河北','山西','内蒙古','辽宁','吉林','黑龙江', '上海','江苏','浙江','安徽','福建','江西','山东','河南', '湖北','湖南','广东','广西','海南','重庆','四川','贵州', '云南','西藏','陕西','甘肃','青海','宁夏','新疆' ]; option = { baseOption: { timeline: { axisType: 'category', autoPlay: true, playInterval: 1000, data: [ '2002-01-01', '2003-01-01', '2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01-01', '2007-01-01', '2008-01-01', '2009-01-01', '2010-01-01', '2011-01-01' ], label: { formatter : function(s) { return (new Date(s)).getFullYear(); } } }, title: { subtext: 'Media Query 示例' }, tooltip: { trigger:'axis', axisPointer: { type: 'shadow' } }, xAxis: { type: 'value', name: 'GDP(亿元)', max: 30000, data: null }, yAxis: { type: 'category', data: categoryData, axisLabel: {interval: 0}, splitLine: {show: false} }, legend: { data: ['第一产业', '第二产业', '第三产业', 'GDP', '金融', '房地产'], selected: { 'GDP': false, '金融': false, '房地产': false } }, calculable : true, series: [ {name: 'GDP', type: 'bar'}, {name: '金融', type: 'bar'}, {name: '房地产', type: 'bar'}, {name: '第一产业', type: 'bar'}, {name: '第二产业', type: 'bar'}, {name: '第三产业', type: 'bar'}, {name: 'GDP占比', type: 'pie'} ] }, media: [ { option: { legend: { orient: 'horizontal', left: 'right', itemGap: 10 }, grid: { left: '10%', top: 80, right: 90, bottom: 100 }, xAxis: { nameLocation: 'end', nameGap: 10, splitNumber: 5, splitLine: { show: true } }, timeline: { orient: 'horizontal', inverse: false, left: '20%', right: '20%', bottom: 10, height: 40 }, series: [ {name: 'GDP占比', center: ['75%', '30%'], radius: '28%'} ] } }, { query: {maxWidth: 670, minWidth: 550}, option: { legend: { orient: 'horizontal', left: 200, itemGap: 5 }, grid: { left: '10%', top: 80, right: 90, bottom: 100 }, xAxis: { nameLocation: 'end', nameGap: 10, splitNumber: 5, splitLine: { show: true } }, timeline: { orient: 'horizontal', inverse: false, left: '20%', right: '20%', bottom: 10, height: 40 }, series: [ {name: 'GDP占比', center: ['75%', '30%'], radius: '28%'} ] } }, { query: {maxWidth: 550}, option: { legend: { orient: 'vertical', left: 'right', itemGap: 5 }, grid: { left: 55, top: '32%', right: 100, bottom: 50 }, xAxis: { nameLocation: 'middle', nameGap: 25, splitNumber: 3 }, timeline: { orient: 'vertical', inverse: true, right: 10, top: 150, bottom: 10, width: 55 }, series: [ {name: 'GDP占比', center: ['45%', '20%'], radius: '28%'} ] } } ], options: [ { title: {text: '2002全国宏观经济指标'}, series: [ {data: dataMap.dataGDP['2002']}, {data: dataMap.dataFinancial['2002']}, {data: dataMap.dataEstate['2002']}, {data: dataMap.dataPI['2002']}, {data: dataMap.dataSI['2002']}, {data: dataMap.dataTI['2002']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2002sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2002sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2002sum']} ]} ] }, { title : {text: '2003全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2003']}, {data: dataMap.dataFinancial['2003']}, {data: dataMap.dataEstate['2003']}, {data: dataMap.dataPI['2003']}, {data: dataMap.dataSI['2003']}, {data: dataMap.dataTI['2003']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2003sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2003sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2003sum']} ]} ] }, { title : {text: '2004全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2004']}, {data: dataMap.dataFinancial['2004']}, {data: dataMap.dataEstate['2004']}, {data: dataMap.dataPI['2004']}, {data: dataMap.dataSI['2004']}, {data: dataMap.dataTI['2004']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2004sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2004sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2004sum']} ]} ] }, { title : {text: '2005全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2005']}, {data: dataMap.dataFinancial['2005']}, {data: dataMap.dataEstate['2005']}, {data: dataMap.dataPI['2005']}, {data: dataMap.dataSI['2005']}, {data: dataMap.dataTI['2005']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2005sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2005sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2005sum']} ]} ] }, { title : {text: '2006全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2006']}, {data: dataMap.dataFinancial['2006']}, {data: dataMap.dataEstate['2006']}, {data: dataMap.dataPI['2006']}, {data: dataMap.dataSI['2006']}, {data: dataMap.dataTI['2006']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2006sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2006sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2006sum']} ]} ] }, { title : {text: '2007全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2007']}, {data: dataMap.dataFinancial['2007']}, {data: dataMap.dataEstate['2007']}, {data: dataMap.dataPI['2007']}, {data: dataMap.dataSI['2007']}, {data: dataMap.dataTI['2007']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2007sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2007sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2007sum']} ]} ] }, { title : {text: '2008全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2008']}, {data: dataMap.dataFinancial['2008']}, {data: dataMap.dataEstate['2008']}, {data: dataMap.dataPI['2008']}, {data: dataMap.dataSI['2008']}, {data: dataMap.dataTI['2008']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2008sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2008sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2008sum']} ]} ] }, { title : {text: '2009全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2009']}, {data: dataMap.dataFinancial['2009']}, {data: dataMap.dataEstate['2009']}, {data: dataMap.dataPI['2009']}, {data: dataMap.dataSI['2009']}, {data: dataMap.dataTI['2009']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2009sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2009sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2009sum']} ]} ] }, { title : {text: '2010全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2010']}, {data: dataMap.dataFinancial['2010']}, {data: dataMap.dataEstate['2010']}, {data: dataMap.dataPI['2010']}, {data: dataMap.dataSI['2010']}, {data: dataMap.dataTI['2010']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2010sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2010sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2010sum']} ]} ] }, { title : {text: '2011全国宏观经济指标'}, series : [ {data: dataMap.dataGDP['2011']}, {data: dataMap.dataFinancial['2011']}, {data: dataMap.dataEstate['2011']}, {data: dataMap.dataPI['2011']}, {data: dataMap.dataSI['2011']}, {data: dataMap.dataTI['2011']}, {data: [ {name: '第一产业', value: dataMap.dataPI['2011sum']}, {name: '第二产业', value: dataMap.dataSI['2011sum']}, {name: '第三产业', value: dataMap.dataTI['2011sum']} ]} ] } ] }; myChart.setOption(option); });
到此这篇关于echarts响应式定位和布局的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持阿兔在线工具。