Echart
- 官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html
- 下载页面：https://echarts.apache.org/zh/download.html
- 演示地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
- 文档：https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8BECharts
echarts是国内百度团队的产物。charts 完全免费，代码开源。
底层为canvas ，支持图表相对要多一些。
1、canvas特点：
- 依赖分辨率
- 不支持事件处理器
- 弱的文本渲染能力，能够以.jpg、.png格式保存结果图像
- 最适合图像密集型的游戏，一旦其位置发生拜年话，其中的许多对象会被频繁重绘
2、ECharts 特性
ECharts 包含了以下特性：
- 丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
- 多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
- 千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
- 移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
- 多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
- 深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
- 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
- 动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
- 绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
- 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
- 无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！
示例：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
引入 echarts.js
<script src="https://www.atool.online/article/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
到此这篇关于ECharts入门教程的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持阿兔在线工具。
