语法：
reduce()对数组中的每个元素进行累加，返回一个新的值，可以传入初始值
简单的讲就是返回数组中所有元素的和数 不会改变原始组的值 不会对空数组执行回调函数
arr.reduce(function(tmp, value, [index]) {
// dosomething...
}, [startValue]) // 提供初始值通常更安全- tmp：上一次的累加值，初始值为外部传进去的初始值 startValue，若没传默认是数组第一个值
- value：数组元素；若累加值tmp为数组第一个值，则value为从数组第二个值开始
- index：数组索引（可选）
- startValue：外部传入的初始值（可选）
用法：
1、简单用法：求和、乘积、平均值
let arr = [1, 2, 3, 4] let sum = arr.reduce((x,y) => x + y) // 求和 let mul = arr.reduce((x,y) => x * y) // 求乘积 let average = arr.reduce((x, y) => (x + y) / arr.length) // 求平均值
2、升级用法：使用reduce代替map和filter的组合
筛选出数组中年龄>18岁的，并添加属性，用map和filter的组合需要遍历数组2次
const list = [
{ name:'张三', age:20 },
{ name:'李四', age:15 },
{ name:'王五', age:35}
]
const newList = list.filter(item => item.age > 18).map(item => {
return Object.assign({}, item, {
is: '成年'
})
})同样操作使用reduce只用遍历数组一次
const newList = list.reduce((tmp, item) => {
return item.age > 18 ? tmp.concat(Object.assign({}, item, { is: '成年' })) : tmp
}, [])
console.log(newList)返回结果：
3、高级用法：对象数组去重
let person = [
{id: 0, name: "小明"},
{id: 1, name: "小张"},
{id: 2, name: "小李"},
{id: 3, name: "小孙"},
{id: 1, name: "小周"},
{id: 2, name: "小陈"},
]
let obj = {}
person = person.reduce((prev,item)=>{
if(obj[item.id] === undefined) {
prev.push(item)
obj[item.id] = 1
}
return prev
}, [])
console.log(person)返回结果：
4、高级用法：按属性分组对象
const result = [
{subject: '物理', marks: 41},
{subject: '化学', marks: 59},
{subject: '高等数学', marks: 36},
{subject: '应用数学', marks: 90},
{subject: '英语', marks: 64},
]
let initialValue = {
pass: [],
fail: []
}
const groupedResult = result.reduce((accumulator, current) => {
(current.marks >= 50) ? accumulator.pass.push(current) : accumulator.fail.push(current)
return accumulator
}, initialValue)
console.log(groupedResult)返回结果：
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