前言
比如,有一天,我们去购物店买了一件新的、不熟悉的商品。
张三:这个商品多少钱
收银员:(在键盘上噼啪作响。。。)
收银员:88元,给你凑个整。
(滴。。。付款成功)
成功支付90元。
hash表
收银员如何在数千件商品中如此迅速地找到这件商品的价格。
有人说可以遍历暴力查询,总能找到项目。
如果有一百万种产品,需要多少时间?虽然始终可以从头到尾查询,但我们追求更好的性能,这就是我们的哈希表存储。
我们需要做的就是将商品转化为下标形式的数字,并对应数组的下标,这样下次遇到这个商品,就可以直接根据下标获取我们需要的信息了。
就像我们有一根香蕉🍌 banana(香蕉)
我们想一个办法把它变成一个数字:
function getHash(str) { let _hash = 0; for (let i = 0; i < str.length; i++) { const charCode = str.charCodeAt(i); _hash += charCode; } return _hash; } console.log(getHash('banana')) //609
这里我们计算出它对应的数字是609。
这里我们只是添加了字母对应的ascii下标。仅供参考和学习。一个好的哈希算法应该尽量避免下标过多和下标分散过大,还要处理和解决哈希冲突。
所以我们可以将数组下标到位置 609 并添加价格,arr[609] = 66
,这里设置66元。
下次查询香蕉的价格,还是可以通过 getHash
算出609,直接取数组的下标就可以得到我们的价格,只需要O(1)的时间。
实现 get 功能
function get(key){ let _hash = getHash(key); //这里的 arr 代表我们存储数据的数组 if(!this.arr[_hash]){ //如果没查到数据,返回undefined return undefined; } return this.arr[_hash]; }
实现 set 功能
function set(key,value){ let _hash = getHash(key); //这里的 arr 代表我们存储数据的数组 this.arr[_hash] = value; }
做个测试
class MyHash { constructor(){ this.arr = []; } get(key) { let _hash = getHash(key); //这里的 arr 代表我们存储数据的数组 if (!this.arr[_hash]) { //如果没查到数据,返回undefined return undefined; } return this.arr[_hash]; } set(key, value) { let _hash = getHash(key); //这里的 arr 代表我们存储数据的数组 this.arr[_hash] = value; } } let myhash = new MyHash(); myhash.set('banana', '88') console.log(myhash.get('banana'))
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