.NET性能优化之为结构体数组使用StructLinq的问题解析

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前言

本系列的主要目的是告诉大家在遇到性能问题时，有哪些方案可以去优化；并不是要求大家一开始就使用这些方案来提升性能。
在之前几篇文章中，有很多网友就有一些非此即彼的观念，在实际中，处处都是开发效率和性能之间取舍的艺术。《计算机编程艺术》一书中提到过早优化是万恶之源，在进行性能优化时，你必须要问自己几个问题，看需不要进行性能优化。

优化的成本高么？
如果立刻开始优化会带来什么影响？
因为对任务目标的影响或是兴趣等其他原因而关注这个问题？
任务目标影响有多大？
随着硬件性能提升或者框架版本升级，优化的结果会不会过时？
如果不进行优化或延迟优化的进行会带来什么负面的影响？
如果不进行优化或延迟优化，相应的时间或成本可以完成什么事情，是否更有价值？

如果评估下来，还是优化的利大于弊，而且在合理的时间范围内，那么就去做；如果觉得当前应用的QPS不高、用户体验也还好、内存和CPU都有空余，那么就放一放，主要放在二八法则中能为你创建80%价值的事情上。但是大家要记住过早优化是万恶之源不是写垃圾代码的借口。

回到正题，在上篇文章《使用结构体替代类》中有写在缓存和大数据量计算时使用结构体有诸多的好处，最后关于计算性能的例子中，我使用的是简单的for循环语句，但是在C#中我们使用LINQ多于使用for循环。有小伙伴就问了两个问题：

平时使用的LINQ对于结构体是值传递还是引用传递？
如果是值传递，那么有没有办法改为引用传递？达到更好性能？

针对这两个问题特意写一篇回答一下，字数不多，几分钟就能阅读完。

Linq是值传递

在.NET平台上，默认对于值类型的方法传参都是值传递，除非在方法参数上指定ref，才能变为引用传递。
同样，在LINQ实现的Where、Select、Take众多方法中，也没有加入ref关键字，所以在LINQ中全部都是值传递，如果结构体Size大于8byte（当前平台的指针大小），那么在调用方法时，结构体的速度要慢于引用传递的类。
比如我们编写如下代码，使用常见的Linq API进行数据的结构化查询，分别使用结构体和类，看看效果，数组数据量为1w。

public class SomeClass  
{  
    public int Value1; public int Value2;  
    public float Value3; public double Value4;  
    public string? Value5; public decimal Value6;  
    public DateTime Value7; public TimeOnly Value8;  
    public DateOnly Value9;  
}  
public struct SomeStruct  
{  
    public int Value1; public int Value2;  
    public float Value3; public double Value4;  
    public string? Value5; public decimal Value6;  
    public DateTime Value7; public TimeOnly Value8;  
    public DateOnly Value9;
}
[MemoryDiagnoser]  
[Orderer(SummaryOrderPolicy.FastestToSlowest)]  
public class Benchmark  
{  
    private static readonly SomeClass[] ClassArray;  
    private static readonly SomeStruct[] StructArray;  
    static Benchmark()  
    {  
        var baseTime = DateTime.Now;  
        ClassArray = new SomeClass[10000];  
        StructArray = new SomeStruct[10000];  
        for (int i = 0; i < 10000; i++)  
        {  
            var item = new SomeStruct  
            {  
                Value1 = i, Value2 = i, Value3 = i,  
                Value4 = i, Value5 = i.ToString(),  
                Value6 = i, Value7 = baseTime.AddHours(i),  
                Value8 = TimeOnly.MinValue, Value9 = DateOnly.MaxValue  
            };  
            StructArray[i] = item;  
            ClassArray[i] = new SomeClass  
            {  
                Value1 = i, Value2 = i, Value3 = i,  
                Value4 = i, Value5 = i.ToString(),  
                Value6 = i, Value7 = baseTime.AddHours(i),  
                Value8 = TimeOnly.MinValue, Value9 = DateOnly.MaxValue  
            };  
        }  
    }  
    [Benchmark(Baseline = true)]  
    public decimal Class()  
    {  
        return ClassArray.Where(x => x.Value1 > 5000)  
            .Where(x => x.Value3 > 5000)  
            .Where(x => x.Value7 > DateTime.MinValue)  
            .Where(x => x.Value5 != string.Empty)  
            .Where(x => x.Value6 > 1)  
            .Where(x => x.Value8 > TimeOnly.MinValue)  
            .Where(x => x.Value9 > DateOnly.MinValue)  
            .Skip(100)  
            .Take(10000)  
            .Select(x => x.Value6)  
            .Sum();  
    }  
    [Benchmark]  
    public decimal Struct()  
    {  
        return StructArray.Where(x => x.Value1 > 5000)  
            .Where(x => x.Value3 > 5000)  
            .Where(x => x.Value7 > DateTime.MinValue)  
            .Where(x => x.Value5 != string.Empty)  
            .Where(x => x.Value6 > 1)  
            .Where(x => x.Value8 > TimeOnly.MinValue)  
            .Where(x => x.Value9 > DateOnly.MinValue)  
            .Skip(100)  
            .Take(10000)  
            .Select(x => x.Value6)  
            .Sum();  
    }  
}

Benchmakr的结果如下，大家看到在速度上有5倍的差距，结构体由于频繁装箱内存分配的也更多。

那么注定没办开开心心的在结构体上用LINQ了吗？那当然不是，引入我们今天要给大家介绍的项目。

使用StructLinq

首先来介绍一下StructLinq，在C#中用结构体实现LINQ，以大幅减少内存分配并提高性能。引入IRefStructEnumerable，以提高元素为胖结构体(胖结构体是指结构体大小大于16Byte)时的性能。

引入StructLinq

这个库已经分发在NuGet上。可以直接通过下面的命令安装StructLinq:

PM> Install-Package StructLinq

简单使用

下方就是一个简单的使用，用来求元素和。唯一不同的地方就是需要调用ToStructEnumerable方法。

using StructLinq;
int[] array = new [] {1, 2, 3, 4, 5};
int result = array
                .ToStructEnumerable()
                .Where(x => (x & 1) == 0, x=>x)
                .Select(x => x *2, x => x)
                .Sum();

x=>x用于避免装箱（和分配内存），并帮助泛型参数推断。你也可以通过对Where和Select函数使用结构来提高性能。

性能

所有的跑分结果你可以在这里找到. 举一个例子，下方代码的Linq查询:

 list
     .Where(x => (x & 1) == 0)
     .Select(x => x * 2)
     .Sum();

可以被替换为下面的代码:

list
    .ToStructEnumerable()
    .Where(x => (x & 1) == 0)
    .Select(x => x * 2)
    .Sum();

或者你想零分配内存，可以像下面一样写（类型推断出来，没有装箱）:

list
   .ToStructEnumerable()
   .Where(x => (x & 1) == 0, x=>x)
   .Select(x => x * 2, x=>x)
   .Sum(x=>x);

如果想要零分配和更好的性能，可以像下面一样写：

 var where = new WherePredicate();
  var select = new SelectFunction();
  list
    .ToStructEnumerable()
    .Where(ref @where, x => x)
    .Select(ref @select, x => x, x => x)
    .Sum(x => x);

上方各个代码的Benchmark结果如下所示:

BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=Windows 10.0.19042
Intel Core i7-8750H CPU 2.20GHz (Coffee Lake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores
.NET Core SDK=5.0.101
[Host] : .NET Core 5.0.1 (CoreCLR 5.0.120.57516, CoreFX 5.0.120.57516), X64 RyuJIT
DefaultJob : .NET Core 5.0.1 (CoreCLR 5.0.120.57516, CoreFX 5.0.120.57516), X64 RyuJIT

Method	Mean	Error	StdDev	Ratio	Gen 0	Gen 1	Gen 2	Allocated
LINQ	65.116 μs	0.6153 μs	0.5756 μs	1.00	-	-	-	152 B
StructLinqWithDelegate	26.146 μs	0.2402 μs	0.2247 μs	0.40	-	-	-	96 B
StructLinqWithDelegateZeroAlloc	27.854 μs	0.0938 μs	0.0783 μs	0.43	-	-	-	-
StructLinqZeroAlloc	6.872 μs	0.0155 μs	0.0137 μs	0.11	-	-	-	-

StructLinq在这些场景里比默认的LINQ实现快很多。

在上文场景中使用

我们也把上面的示例代码使用StructLinq改写一下。

// 引用类型使用StructLinq
[Benchmark]  
public double ClassStructLinq()  
{  
    return ClassArray  
        .ToStructEnumerable()  
        .Where(x => x.Value1 > 5000)  
        .Where(x => x.Value3 > 5000)  
        .Where(x => x.Value7 > DateTime.MinValue)  
        .Where(x => x.Value5 != string.Empty)  
        .Where(x => x.Value6 > 1)  
        .Where(x => x.Value8 > TimeOnly.MinValue)  
        .Where(x => x.Value9 > DateOnly.MinValue)  
        .Skip(100)  
        .Take(10000)  
        .Select(x => x.Value4)  
        .Sum(x => x);  
}  
// 结构体类型使用StructLinq
[Benchmark]  
public double StructLinq()  
{  
    return StructArray  
        .ToStructEnumerable()  
        .Where(x => x.Value1 > 5000)  
        .Where(x => x.Value3 > 5000)  
        .Where(x => x.Value7 > DateTime.MinValue)  
        .Where(x => x.Value5 != string.Empty)  
        .Where(x => x.Value6 > 1)  
        .Where(x => x.Value8 > TimeOnly.MinValue)  
        .Where(x => x.Value9 > DateOnly.MinValue)  
        .Skip(100)  
        .Take(10000)  
        .Select(x => x.Value4)  
        .Sum(x => x);  
}  
// 结构体类型 StructLinq 零分配
[Benchmark]  
public double StructLinqZeroAlloc()  
{  
    return StructArray  
        .ToStructEnumerable()  
        .Where(x => x.Value1 > 5000, x=> x)  
        .Where(x => x.Value3 > 5000, x => x)  
        .Where(x => x.Value7 > DateTime.MinValue, x => x)  
        .Where(x => x.Value5 != string.Empty, x => x)  
        .Where(x => x.Value6 > 1, x => x)  
        .Where(x => x.Value8 > TimeOnly.MinValue, x => x)  
        .Where(x => x.Value9 > DateOnly.MinValue, x => x)  
        .Skip(100)  
        .Take(10000)  
        .Select(x => x.Value4, x => x)  
        .Sum(x => x);  
}  
// 结构体类型 StructLinq 引用传递
[Benchmark]  
public double StructLinqRef()  
{  
    return StructArray  
        .ToRefStructEnumerable()  // 这里使用的是ToRefStructEnumerable
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value1 > 5000)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value3 > 5000)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value7 > DateTime.MinValue)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value5 != string.Empty)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value6 > 1)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value8 > TimeOnly.MinValue)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value9 > DateOnly.MinValue)  
        .Skip(100)  
        .Take(10000)  
        .Select((in SomeStruct x) => x.Value4)  
        .Sum(x => x);  
}  
// 结构体类型 StructLinq 引用传递 零分配
[Benchmark]  
public double StructLinqRefZeroAlloc()  
{  
    return StructArray  
        .ToRefStructEnumerable()  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value1 > 5000, x=> x)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value3 > 5000, x=> x)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value7 > DateTime.MinValue, x=> x)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value5 != string.Empty, x=> x)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value6 > 1, x => x)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value8 > TimeOnly.MinValue, x=> x)  
        .Where((in SomeStruct x) => x.Value9 > DateOnly.MinValue, x=> x)  
        .Skip(100, x => x)  
        .Take(10000, x => x)  
        .Select((in SomeStruct x) => x.Value4, x=> x)  
        .Sum(x => x, x=>x);  
}  
// 结构体 直接for循环
[Benchmark]  
public double StructFor()  
{  
    double sum = 0;  
    int skip = 100;  
    int take = 10000;  
    for (int i = 0; i < StructArray.Length; i++)  
    {  
        ref var x = ref StructArray[i];  
        if(x.Value1 <= 5000) continue;  
        if(x.Value3 <= 5000) continue;  
        if(x.Value7 <= DateTime.MinValue) continue;  
        if(x.Value5 == string.Empty) continue;  
        if(x.Value6 <= 1) continue;  
        if(x.Value8 <= TimeOnly.MinValue) continue;  
        if(x.Value9 <= DateOnly.MinValue) continue;  
        if(i < skip) continue;  
        if(i >= skip + take) break;  
        sum += x.Value4;  
    }  
  
    return sum;  
}

最后的Benchmark结果如下所示。

从以上Benchmark结果可以得出以下结论：

类和结构体都可以使用StructLinq来减少内存分配。
类和结构体使用StructLinq都会导致代码跑的更慢。
结构体类型使用StructLinq的引用传递模式可以获得5倍的性能提升，比引用类型更快。
无论是LINQ还是StructLinq由于本身的复杂性，性能都没有For循环来得快。

总结

在已经用上结构体的高性能场景，其实不建议使用LINQ了，因为LINQ本身它性能就存在瓶颈，它主要就是为了提升开发效率。建议直接使用普通循环。
如果一定要使用，那么建议大于8byte的结构体使用StructLinq的引用传递模式(ToRefStructEnumerable)，这样可以把普通LINQ结构体的性能提升5倍以上，也能几乎不分配额外的空间。

到此这篇关于.NET性能优化-为结构体数组使用StructLinq的文章就介绍到这了,更多相关.NET结构体内容请搜索阿兔在线工具以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持阿兔在线工具！

本文分类：ASP.NET
本文标签：.NET 结构体 StructLinq 性能优化
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发布日期：2022-04-14 12:01:09
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原文链接：https://www.cnblogs.com/InCerry/p/Dotnet-Perf-Opt-Use-StructLinq-For-ValueType.html

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目录

前言

Linq是值传递

使用StructLinq

引入StructLinq

简单使用

性能

在上文场景中使用

总结

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