基础

Redis 库

C# 下 Redis-Client 开源的库很多,有 BeetleX.Redis、csredis、Nhiredis、redis-sharp、redisboost、Rediska、ServiceStack.Redis、Sider、StackExchange.Redis、TeamDev Redis Client。

这里我们使用 StackExchange.Redis,另外 csredis 现在叶老板(Freesql作者)贡献了大量维护,并且叶老板新开了一个叫 FreeRedis 的框架,目前正在开发中,有兴趣可以参与开发或提出建议。

连接 Redis

创建一个 .NET Core 项目,Nuget 库添加引用 StackExchange.Redis ,使用最新版本。

Redis 默认端口为 6379,如果要连接本地 Redis 服务:

ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379");
// ”{ip}:{port}“

如果使用 redis 集群,则使用 , 分隔地址:

ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("server1:port1,server2:port2,server3:port3");

可能要注意区分集群模式,多 redis 实例的地址,适合主从模式的集群或者 redis culster 集群,哨兵模式笔者还没有测试过。

能用 redis 干啥

redis 具有很多应用场景,一般使用到的场景有:

  • 存储数据(当数据库使用)
  • 利用 pub/sub 做消息队列

接下来将介绍这两种场景的使用方法。

Redis 数据库存储

访问 redis 数据库:

IDatabase db = redis.GetDatabase();

Redis 默认有 16 个数据库,可以 GetDatabase(int db ) 获取指定的数据库。

使用了 redis cluster 集群的 redis 节点,只有一个数据库,不能自由选择。这里我们只需要使用 redis.GetDatabase() 即可 。

Redis 使用比较简单的,大多时候,只要有相应的应用场景,我们查询文档很快就可以掌握,所以这里只介绍字符串的使用。

字符串

redis 的字符串参考:字符串string

IDatabase 中包含 string 类型的数据操作,其 API 使用 String 开头,辨识度高。

设置一个字符串数据:

            db.StringSet("A", "这是一条字符串数据的值");
            var value = db.StringGet("A");

如果字符串使用 byte[] (二进制)存储,也可以设置值:

            byte[] str=... ...
            db.StringSet("A", str;

Redis 里面,还有其它很多类型,这里我们只介绍字符串,因为 API 其实就那么些,用到的时候再学也可以的。先学字符串的使用,其它就是触类旁通了。

订阅发布

订阅某个 Topic,当其改变状态时,订阅者可以收到通知,做分布式消息队列也行。类似 MQTT 协议这样。

获取订阅器:

ISubscriber sub = redis.GetSubscriber();

选择订阅的 Topic,并设置回调函数:

sub.Subscribe("Message", (channel, message) => {
    Console.WriteLine((string)message);
});

当某一方订阅了 Message ,在另一个地方,有别的客户端(也可以是自己)推送 Topic :

sub.Publish("Message","你有一条新的消息,请注意查收");

Topic 推送后,订阅方可以收到推送的消息。

测试代码

            ISubscriber sub = redis.GetSubscriber();

            sub.Subscribe("Message", (channel, message) => {
                Console.WriteLine((string)message);
            });

            Thread.Sleep(1000);

            sub.Publish("Message","你有一条新的消息,请注意查收");

channel :Topic 的名称,即上面的 Message。

message:推送的消息内容。

RedisValue

使用 API 设置值的时候,都会有这个参数。因为 Redis 中的值只能是 “字符串”,因此 C# 中也要遵守这种规则,但是 C# 是强类型语言,而且有那么多值类型,只使用 string ,编写代码时会有诸多不便。

因此,就创建了 RedisValue 这个类型,里面有大量的隐式转换重载,所以我们可以使用 C# 的简单类型存储数据以及获取数据,避免手工转换。

当然这个说法不是很准确,使用 RedisValue 主要考虑转换方便。

入门的知识就介绍到这里,更多的 Redis 知识可以查看官方文档。下面开始介绍 AS.NET Core 使用分布式缓存。

ASP.NET Core 缓存与分布式缓存

ASP.NET Core 里面有很多定义的标准接口,例如日志、缓存等,这些接口为开发者设置了统一的定义和功能,上层服务不需要变更代码就能切换类库,底层使用哪种库对上层没有影响。

ASP.NET Core 中的缓存,可以使用多种方式完成,例如 Redis,内存,关系型数据库,文件缓存等。而且根据拓展性,可以分为本机缓存,分布式缓存。

本机缓存常见的是内存缓存,内存缓存可以存储任何对象。 分布式缓存最常见的是 Redis,分布式缓存接口仅限 byte[](指参数,继续看到后面的小节就明白了) 。 内存缓存和分布式缓存都使用键值对来存储缓存项。

内存中的缓存

ASP.NET Core 的内存缓存

ASP.NET Core 内存缓存是指一般是单机(本机)使用的,一般这种内存缓存框架是 System.Runtime 或 Microsoft 包提供的,因为不需要考虑分布式或者复杂的结构,所以一般不需要第三方库。这里的内存缓存并不只是指数据在内存中,所以需要区分 Redis 这类专业的缓存框架。且这里缓存只是作为提高性能而用。

这种缓存主要有两种功能比较丰富的实现 System.Runtime.Caching 和MemoryCache。

在内存中缓存、存储数据

在 ASP.NET Core 的内存缓存之外,我们来讨论一下,编写代码时,自己设置的内存缓存是否合理。

我们都知道,使用内存缓存是为了提高代码性能而用的

这里笔者个人认为可以从两个层次来对这种缓存归类讨论。

第一种,对于要多次使用、而每次使用都需要计算、源数据相同则结果相同的,可以使用内存缓存。例如反射就比较消耗时间(速度慢),可以使用内存缓存起来,下次直接取得信息而不需要重新计算。

下面笔者说一下理由。

内存缓存用在反射缓存这类缓存上,缓存的数据源是可确定的、可计算总量的,而且这部分内存不需要频繁增加或者减少,不仅提高了性能,对 GC 来说也可以一定程度上减少回收压力,更重要的是开发者可以降低缓存的复杂程度。

这种缓存主要为了避免重复计算,或者重复导入(例如加载程序集、从文件加载数据)等。如果数据最近出现过,而且后面一段时间不会变化,使用内存来缓存也很实在,例如 MVC 的视图、每15分钟刷新一次的排行榜等。

第二种是使用内存存储数据,很多人单纯是因为内存存储数据特别快,把内存当作数据库来玩,因此很容易导致内存泄露。最常见的就是使用静态字典、静态列表等,然后编写方法增删查改数据,这一类在压力测试下或者请求量大一些、变动比较频繁的时候,内存堆积特别厉害。

需要频繁变化或需要实时变化的数据,存储在内存中确实速度非常快,如何确定数据失效、去除无用数据等需要有很深的考虑。

另外,在内存中如使用字典大量存储数据,数据量很多的情况下,每次索引数据的时间都会变长,如果使用了 Linq 或者 for 或者 foreach 等检索数据,也很容易出现耗时长的时间复杂度。这种情况下,你是相信自己的代码,还是相信 Mysql、SqlServer 等数据库? Hash 算法和红黑树都了解了嘛?

如果实在有需求需要使用内存缓存数据,并且可能动态增加或移除数据的话,可以使用 WeakReference 弱引用,即在引用对象的同时仍然允许 GC 回收该对象。缺点是数据可能丢失,不适合需要持久化的数据。

但无论情况,我们可以确定:

  • 缓存都是副本
  • 缓存丢失不影响程序的使用
  • 缓存不能无限增长
  • 缓存避免复杂结构
  • ... ...

IMemoryCache

IMemoryCache 提供的接口太少了:

        ICacheEntry CreateEntry(object key);
        void Remove(object key);
        bool TryGetValue(object key, out object value);

适合单一的键值缓存。

此接口在 Microsoft.Extensions.Caching.Memory 中有实现,例如 MemoryCache 。适合 ASP.NET Core 中使用。

MemoryCache

这里的 MemoryCache 并不是指 IMemoryCache 的实现,而是指 System.Runtime.Caching.MemoryCache,需要安装 Nuget 包。

可以实现对实例对象的缓存,请查看查看官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.runtime.caching.memorycache?view=dotnet-plat-ext-3.1

另外内存缓存还有一个分布式内存缓存,但不是真正的分布式,信息可以参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/performance/caching/distributed?view=aspnetcore-3.1#distributed-memory-cache

分布式缓存

ASP.NET Core 分布式缓存,则使用了 IDistributedCache 这个统一的接口。如果你在 Nuget 搜索 IDistributedCache ,会发现相关的库非常多。

分布式缓存的使用,除了最常见的 Redis,SQLServer 也行,只要实现了 IDistributedCache 就ok。

IDistributedCache

IDistributedCache 接口提供的方法实在太少了,有四个异步方法四个同步方法,这里只介绍异步方法。

方法说明
GetAsync(String, CancellationToken)获取一个键的值
RefreshAsync(String, CancellationToken)基于缓存中某个值的键刷新该值,并重置其可调到期超时(如果有)
RemoveAsync(String, CancellationToken)删除一个键
SetAsync(String, Byte[], DistributedCacheEntryOptions, CancellationToken)设置一个键的值

局限还是很大的,只能使用字符串。估计大家可能没怎么使用?

ASP.NET Core 官方支持的分布式缓存,目前主要有 NCache、Redis、SqlServer。本节只讨论 Redis。

Redis 缓存

StackExchange.Redis 是 ASP.NET Core 官方推荐的 Redis 框架,并且官方对其做了封装,可以到 Nuget 搜索 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis 。

RedisCache 继承了 IDistributedCache 接口。

Startup.ConfigureServices 中配置服务注册:

            services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
            {
                options.Configuration = "ip:端口,ip1:端口,ip2:端口";	// redis 集群或单机
                options.InstanceName = "mvc";						// 实例 名称
            });

依赖注入:

        private readonly IDistributedCache _cache;

示例:

        public async Task<string> Test(string key,string value)
        {
            await _cache.SetStringAsync(key, value);
            return await _cache.GetStringAsync(key);
        }

设置缓存时间:

            var options = new DistributedCacheEntryOptions()
            .SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromSeconds(20));
            await _cache.SetStringAsync(key, value, options);

到此这篇关于Redis数据库基础与ASP.NET Core缓存实现的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持阿兔在线工具。

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