在业务型的系统开发中，我们需要维护各种个样的类型，比如客户类型、客户行业、商品类型等等，这些类型往往信息量不多，并且相似度极高，如果采用一类型一表去设计，将会造成极大的工作量，通过将这部分类型的信息进行抽象，利用字段去存储类型区分，共用表结构，来达到兼容各种类型的功能，也就是设计一个数据字典，而对于一个具体类型来讲，是有多个选项的，比如性别，有男女，行业有工农商等，对于这部分选项，可抽象为某个类型下的字典项，即数据字典项。
一、数据字典设计思路
1、从客户类型、商品类型、行业类型来抽象考虑，首先三者都存在一个类型描述，即客户、商品、行业，同时，三者是本质是不同的，并且，随着业务上的需求越来越多，更多的xx类型将会加入，因此，单从类型考虑出发，就存在三个点了，如类型名称、类型独立、数量扩展，因此在考虑表结构设计时，就可以先考虑到这三点了，同时还有一个关键的信息，便是，在系统设计过程中，这些类型其实便已经确定完毕了，而不是说，在开发完毕，再去系统中增加类型。
2、从具体的某个类型出发考虑，比如以商品类型为例，存在日用品、电子产品、化妆品等，同样是存在几个关键信息，比如类型项名称、类型项独立、类型项数量扩展，类型项的归属，而这部分信息，往往是由客户去维护的，属于系统开发完毕后期的信息维护，在此，不考虑类型项的先后顺序问题，如有需要可以扩展。
按照这些信息点，可以对数据字典设计一些必要的字段，如类型名称即TypeName、类型独立便是类型间相互独立，但是这里也存在一个类型间的上下父子问题，暂不加入进来，该父子问题使用场景较少，但又存在，如果按照“二八原则”的话，我还是喜欢把“八”的部分完成。对于数据字典项而言，按照给定的必要信息，设计成如下结构，其中的业务代码，是需要唯一的，比如对于性别来将，业务代码便是1或0，来代表男女，这部分可由客户的系统管理员进行维护。
二、完成数据字典设计
在明确了这些基础信息后，开始在项目中完成设计过程，首先得明确数据字典本身的归属，数据字典是为整个业务而服务的，因此我把它划分到核心层这一级别中，首先在领域层设置Core层文件夹，用来存放为整个业务提供基础设施的功能模块。
1、在Core层中加入数据字典模块，结构设计如：
开始创建数据字典类，并添加设计的字段，以保证够用为前提，或许更多场景下会出现诸如父子字典情形，或是对字典内容的描述等，暂不考虑。
/// <summary>
/// 核心_数据字典
/// </summary>
[Table("Core_DataDictionary")]
public class DataDictionary : Entity<long>
{
public const int MaxNameLength = 30;
/// <summary>
/// 字典类型
/// </summary>
[StringLength(MaxNameLength)]
public string TypeName { get; set; }
/// <summary>
/// 关联数据字典项
/// </summary>
public virtual ICollection<DataDictionaryItem> DataDictionaryItem { get; set; }
}
在增加数据字典项类，并添加设计时的字段信息，这里我通过数据注解完成对字段的一些约束，如长度约束，表名的映射等。
/// <summary>
/// 核心_数据字典项
/// </summary>
[Table("Core_DataDictionaryItem")]
public class DataDictionaryItem : Entity<long>
{
public const int MaxCodeLength = 5;
public const int MaxNameLength = 30;
/// <summary>
/// 业务代码
/// </summary>
[StringLength(MaxCodeLength)]
public string Code { get; set; }
/// <summary>
/// 类型项名称
/// </summary>
[StringLength(MaxNameLength)]
public string Name { get; set; }
/// <summary>
/// 数据字典Id
/// </summary>
public long DataDictionaryId { get; set; }
/// <summary>
/// 关联数据字典项
/// </summary>
public virtual DataDictionary DataDictionary { get; set; }
}
加入到DbContext中，添加一个迁移并更新数据库。
2、开始完成应用层的封装工作，在应用层定义了几个常用的对字典的一些操作，诸如添加删除修改等常见操作，此处的数据字典暂时通过手动加入，而不是将已有数据字典或是更改了的数据字典自动更新到数据库中。
/// <summary> /// 获取数据字典集合 /// </summary> /// <returns></returns> Task<ListResultDto<DataDictionaryListDto>> GetAllDataDictionaryListAsync(); /// <summary> /// 获取数据字典记录 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<DataDictionaryEditDto> GetDataDictionaryForEditAsync(NullableIdDto<long> input); /// <summary> /// 添加或更新数据字典记录 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task CreateOrUpdateDataDictionaryAsync(CreateOrUpdateDataDictionaryInput input); /// <summary> /// 删除数据字典记录 /// </summary> /// <param name="ids"></param> /// <returns></returns> Task DeleteDataDictionaryAsync(List<EntityDto<long>> inputs); /// <summary> /// 根据字典类型名称获取数据字典集合 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<ListResultDto<DataDictionaryListDto>> GetDataDictionaryListByTypeNamesAsync(GetDataDictionaryListByTypeNamesInput input);
对数据字典项也准备了几个方法，用于对某一具体数据字典类型增加删除修改数据字典项。
/// <summary> /// 获取数据字典项 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<DataDictionaryItemEditDto> GetDataDictionaryItemForEditAsync(NullableIdDto<long> input); /// <summary> /// 添加或更新数据字典项 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task CreateOrUpdateDataDictionaryItemAsync(CreateOrUpdateDataDictionaryItemInput input); /// <summary> /// 删除数据字典项 /// </summary> /// <param name="ids"></param> /// <returns></returns> Task DeleteDataDictionaryItemAsync(List<EntityDto<long>> inputs); /// <summary> /// 根据字典类型和字典项名称获取字典项值 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<GetDataDictionaryItemNameOutput> GetDataDictionaryItemNameAsync(GetDataDictionaryItemNameInput input); /// <summary> /// 获取数据字典列表 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<ListResultDto<DataDictionaryItemListDto>> GetDataDictionaryItemListAsync(GetDataDictionaryItemListInput input);
在应用层建立一个全局常量数据字典类，用于存储数据字典信息，该部分信息也将成为需要维护到系统中的必备信息，并且，在系统中如有地方需要调用到数据字典类型时，不需要写死代码。
/// <summary>
/// 数据字典类型存储表
/// </summary>
public class DataDictionaryTypeConsts
{
#region 分瓶规则
public const string GroupRule_FixAtive = "固定剂及使用";
public const string GroupRule_ContainerType = "容器类型";
#endregion
}
3、完成控制器层调用及页面中对数据字典的管理，对于字典信息而言，足够在界面中一览全貌，因此页面设计时，直接以树形结构加表格展示即可，左侧数据类型树形结构，右侧相应的数据类型项表格。
<div class="layui-row">
<div class="layui-col-md2 layui-col-xs12">
<ul id="tree" class="ztree" style="padding: 0px; border: 1px solid #ddd; overflow: auto;"></ul>
</div>
<div class="layui-col-md10 layui-col-xs12">
<table class="layui-table"
lay-data="{height: 'full-180', page:true, id:'mainList'}"
lay-filter="list" lay-size="xs">
<thead>
<tr>
<th lay-data="{checkbox:true, fixed: true}"></th>
<th lay-data="{field:'code', sort: true}">业务代码</th>
<th lay-data="{field:'name'}">名称</th>
@if (await PermissionChecker.IsGrantedAsync(PermissionNames.Pages_Core_DataDictionaryItem_Edit) ||
await PermissionChecker.IsGrantedAsync(PermissionNames.Pages_Core_DataDictionaryItem_Delete))
{
<th lay-data="{fixed:'right', align:'center', toolbar: '#barList'}"></th>
}
</tr>
</thead>
</table>
</div>
</div>
三、数据字典页面展示
利用layui节省了不少时间，对于前端东西不太精通，只能够用，勉强实现了数据字典的一些操作，其中的数据字典类型是按照开发过程中可能用到的进行加入的，合理的存在，而不是空穴来风，在之前的DataDictionaryConst类中可以定义需要用到的数据字典类型，此处并没有直接从那里增加后自动导入到数据库中。
至此，数据字典的初步逻辑设计完毕，至于要加入更为丰富的功能，诸如排序，父子数据类型，或是数据类型描述，均可扩展。
代码地址：https://gitee.com/530521314/Partner.Surround.git
到此这篇关于基于ABP框架实现数据字典开发的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持阿兔在线工具。
