在Python中实现正则的方式是通过re(regular expression的缩写)模块来实现的,你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能,下面我们就来说下,在Python中通过re模块可以调用那些方法,以及这些方法的作用都是什么;还有就是正则的实例以及各种特殊符号的含义:

  1、re.sub和replace:

    sub的全拼是substitute,也就是替换的意思;既然知道是替换了,那就很容易用到实例中了,其实replace也是替换的意思,只不过它们的用法不太相同,下面用一个例子来详细说明下它们的异同之处:

>>> import re
>>> str1 = 'Hello 111 is 222'
>>> str2 = str1.replace('111','222')
>>> print(str2)
Hello 222 is 222
>>> 

   这是一个简单的例子,如果是下面这种情形,把所有的数字都换成222,那么用replace实现起来就比较麻烦,而用re模块的sub方法实现起来就比较的简单:(如果是更复杂的操作,使用replace可能就无法实现了。)

>>> import re
>>> str1 = 'Hello 123 is 456'
>>> str2 = re.sub('\d+','222',str1)
>>> print(str2)
Hello 222 is 222
>>> 

  2、re.search()和re.match():

    match: 只从字符串的开始与正则表达式匹配,匹配成功返回matchobject,否则返回none.

    search:将字符串的所有字串尝试与正则表达式匹配,如果所有的字串都没有匹配成功则返回none,否则返回matchobject.

    下面这个例子说明了match和search的异同点,也说明了,在实际的应用中,search用的还是比较多的:

import re
str = 'helloword,i am alex'
if not re.match('word',str):
print('cannot match')
print(re.match('hello',str1).group())
print(re.search('word',str1).group())
#显示结果
cannot match
hello
word 

  3、re.split:

    在Python中,如果想对一个字符串进行分割的话,只需要调用str的split方法就可以实现,但是这个split只能根据某个字符来进行分割的操作,如果要同时指定多个字符来进行分割的话,它就无法实现了。

    好在re模块也提供了split这个方法来对字符串进行分割,而且这个方法更加强大,可以同时根据多个字符进行分割的操作,下面来看分别看一下str的split和re的split有什么不同的地方:

str1 = 'helloword,i;am\nalex'
str2 = str1.split(',')
print(str2)
import re
str3 = re.split('[,|;|\n]',str1)
print(str3)
#下面是不同的输出结果
['helloword', 'i;am\nalex']
['helloword', 'i', 'am', 'alex'] 

    从中我们可以看出,上面说的真实性。

  4、findall:

    findall方法基本上都是和compile方法同时出现的,它们的用法是:

      先由compile将一个正则表达式的字符串形式转换成pattern实例,然后再使用patte实例调用findall方法生成match对象来获取结果,在将它们结合的实例之前,我们先来看下正则表达式中预设的特殊字符含义:

    \d 匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。

    \D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。

    \s 匹配任何空白字符;它相当于类 [ "t"n"r"f"v]。

    \S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^ "t"n"r"f"v]。

    \w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。

    \W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。

   看完这几个特殊字符的含义,我们再举一个例子来说明一下上面的论点:

import re
str1 = 'asdf12dvdve4gb4'
pattern1 = re.compile('\d')
pattern2 = re.compile('[0-9]')
mch1 = pattern1.findall(str1)
mch2 = pattern2.findall(str1)
print('mch1:\t%s'% mch1)
print('mch2:\t%s'% mch2)
#输出结果
mch1: ['1', '2', '4', '4']13 mch2: ['1', '2', '4', '4'] 

   上面的两个实例都可以很好的阐述上面的论点,而且也表明了,特殊字符\d确实跟[0-9]是一样的,通过输出结果就可以看出,那么如果你不想把每个数字都拆分为一个元素放在列表中,而是想把12整体的输出出来,那么你可以这样做:(就是在\d的后面加上个+号来实现的,这里的+号表示的是把一个或者多个相连的十进制数字整体输出)

import re
str1 = 'asdf12dvdve4gb4'
pattern1 = re.compile('\d+')
pattern2 = re.compile('[0-9]')
mch1 = pattern1.findall(str1)
mch2 = pattern2.findall(str1)
print('mch1:\t%s'% mch1)
print('mch2:\t%s'% mch2)
#输出结果
mch1: ['12', '4', '4']
mch2: ['1', '2', '4', '4'] 

   我们再举一个小例子,这个例子是结合特殊字符和re的sub功能实现一下把字符串中所有的空格都给去掉:

import re
str1 = 'asd \tf12d vdve4gb4'
new_str = re.sub('\s*','',str)
print(new_str)
#输出结果
asdf12dvdve4gb4 

  5、元字符:

    我们通常所说的二元字符有;2元字符:. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \

    我们首先考察的元字符是"[" 和 "]"。它们常用来指定一个字符类别,所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。字符可以单个列出,也可以用“-”号分隔的两个给定
字符来表示一个字符区间。例如,[abc] 将匹配"a", "b", 或 "c"中的任意一个字符;也可以用区间[a-c]来表示同一字符集,和前者效果一致。如果你只想匹配小写字母,那么 RE 应写成 [a-z].元字符在类别里并不起作用。例如,[akm$]将匹配字符"a", "k", "m", 或 "$" 中的任意一个;"$"通常用作元字符,但在字符类别里,其特性被除去,恢复成普通字
符。

    []:元字符[]表示字符类,在一个字符类中,只有字符^、-、]和\有特殊含义。字符\仍然表示转义,字符-可以定义字符范围,字符^放在前面,表示非.(这个在上面的特殊字符示例中也有提现),

    + 匹配+号前内容1次至无限次
    ? 匹配?号前内容0次到1次
    {m} 匹配前面的内容m次
    {m,n} 匹配前面的内容m到n次

    下面通过一个小例子,来阐述一下上面的字符在元字符[]中的使用:(在下面的这个例子中,要注意的有两点:一是在\d+后面的?号的含义,二是在匹配的前面加上了一个字符r,其实在这个示例中,加与不加都可以显示一样的结果)

>>> import re
>>> print(re.findall(r"a(\d+?)","a123b"))
['1']
>>> print(re.findall(r"a(\d+)","a123b"))
['123']
>>>

以上所述是小编给大家介绍的python 正则表达式学习小结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对阿兔在线工具网站的支持!

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